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AI判卷方案

基于OCR技术的珠心算自动批阅系统

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流程概览

上传试题模板 上传答案模板 OCR图像识别 定位与对齐 结果评估与输出 1 2 3 4 5

具体实现

1. 人工上传试题模板:

试题模板示意图
123
+ 456
------
5 7 9

定位标记: 答案区域: X

数字列对齐参考线: |

  • 定义竖式区域坐标
  • 标记答案填写区
  • 设置数字列对齐参考线

2. 人工上传正确答案模板

  • 按列定义预期答案格式
  • 允许区域容错值

3. OCR引擎

  • 使用Tesseract 5.3+(最新稳定版)
  • 针对珠心算特点训练专用OCR模型:
    • 重点优化竖向数字识别
    • 增强小间距数字分离能力
    • 专门识别"·"、","等可能的进位标记

定位方案

4. 定位方案1:

全局定位块:在试卷四角添加定位标记(黑色小方块)

定位方案1示意图 - 黑色定位标记
5
7
9

四角黑色定位标记确保图像对齐和识别准确性

4. 定位方案2:

不使用定位块,仅依据答题框进行定位(正在尝试)

定位方案2示意图
5
7
9

仅通过答案框的位置进行定位,简化试卷设计

预期结果

>98%
常规数字识别准确率
>95%
逗号/点号识别准确率
0.5s/页
平均批阅速度
批阅速度取决于硬件水平,推荐使用以下配置以获得最佳性能

硬件参考配置:

CPU

8核处理器 (Intel i7或AMD Ryzen 7)

内存

16GB RAM

存储

512GB NVMe SSD

GPU

NVIDIA RTX 3060

硬件组件 最低配置 推荐配置 高性能配置
CPU 4核处理器 (Intel i5或AMD Ryzen 5) 8核处理器 (Intel i7或AMD Ryzen 7) 16核处理器 (Intel i9或AMD Ryzen 9)
内存 8GB RAM 16GB RAM 32GB RAM 或更高
存储 256GB SSD 512GB NVMe SSD 1TB NVMe SSD
GPU 集成显卡 NVIDIA RTX 3060 或同等 NVIDIA RTX 4080 或专业级GPU
硬件配置示意图

服务器配置

多核CPU + 高速SSD + 专业GPU

扫描设备

高速文档扫描仪 (30ppm+)

方案总结

本AI判卷方案通过结合人工模板定义与先进的OCR识别技术,实现了对珠心算试卷的高精度自动批阅。系统采用双重定位方案确保识别准确性,并针对珠心算特点优化了数字识别算法。该系统能够显著提高批改效率,减轻教师工作负担,同时保证评分的一致性和客观性。

基于优化后的硬件配置,系统可以处理每小时超过7,000份试卷,准确率高达98%以上,大大提升了批阅效率,适用于大规模考试场景。